一种基于数据库查询的改进的决策树算法

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摘要：ID3算法作为数据挖掘分类技术中的核心算法,有着构造简单、学习能力强、分类速度快等优点。但由于其沿用的是机器学习算法,处理的数据集规模小且与数据库集成性较差,影响了其实用性。在继承原有算法思路的基础上,对其核心部分进行了改进,通过使用嵌入式SQL,直接对目标数据库进行查询操作并处理,最终得到分类决策表并保存于数据库。实验证明,改进的ID3算法结合了SQL的高效性和C语言的灵活性,高效无缝地实现了大量数据的分类且大大提高了算法的执行效率。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200815/27230308.html

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关键词：数据库查询 数据库 决策树 机器学习算法 cqvip 数据挖掘 决策树 ID3 嵌入式SQL 分类