结构振动控制中神经网络应用的新进展

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摘要：介绍了作者近年来应用神经网络在结构振动控制研究中所取得的一些进展，包括：（１）提出了自递归神经网络（ＳＰＮＮ），这种网络的学习收敛速度比一般的ＢＰ网络快得多；（２）应用自递归神经网络预测了结构地震响应。预测结果与结构实际响应相当吻合；（３）提出了一种基于自递归神经网络的结构响应过程中不同状态下Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程，该法简单、快速，能够满足在线控制要求。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93082X/200001/4253422.html

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关键词：网络应用 神经网络 神经网 新进展 cqvip 神经网络 结构振动 控制 地震响应