深度学习在鱼类图像识别与分类中的应用

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：各国已经开始利用摄像头来监控渔船的捕捞活动,并运用机器学习技术来对渔船捕获的鱼类图像进行自动的识别与分类从而扼制非法的捕捞。目前非法、无序的渔业捕捞严重威胁海洋生态环境和全球的海产品的可持续供应。为了准确的对采集的图像进行分类,利用机器学习技术,设计了一种基于卷积神经网络的鱼类图像分类系统。利用该模型对鱼类进行分类,分类准确率达到了96.99%,实现了预期目标。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95792B/201704/672140844.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：深度学习 cqvip 机器学习 交流学习 神经网络 卷积神经网络 反向传播算法 仿射变换 sloth Python