人工神经网络在半夏泻心汤配伍建模中的应用

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摘要：目的:应用BP人工神经网络,建立半夏泻心汤不同配伍与胃蛋白酶间的非线性映射模型.方法:应用均匀设计表给出半夏泻心汤中药物及生姜共8味药物不同配伍组合,共形成24组,采用安宋氏法测定不同组别对正常大鼠胃蛋白酶活性的影响,应用MATLAB 6.5进行编程,选用BP人工神经网络拟合实验数据,其中21组作为学习样本,建立模型,另外3组作为未学习样本,验证模型的预测能力.结果:通过对21组实验数据的学习,建立了拓扑结构为8-10-1的BP网络模型,所建模型可以很好的拟合学习过的样本,并且可以很好地预测未学习过的样本,预测值和实际值之间的相关性系数r=0.9433.结论:BP神经网络可以很好的拟合复方配伍中复杂的非线性关系,可以应用于复方配伍研究的建模.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/85070X/200501/11539047.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 BP人工神经网络 BP人工神经网络 半夏泻心汤 复方配伍 均匀设计