河网水情预报的神经网络模型及应用

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：传统BP网络模型在模式识别、电力负荷预报、水文现象的模拟及预报等领域得到了广泛的应用．但传统BP网络模型存在隐含层结构难以确定和网络结构物理概念不明确等问题．本文利用水量守恒及槽蓄关系，建立了能够反映水流运动基本特征的神经网络模型(MCR—ANN)并用于河网水情的模拟及预测．应用结果表明：该网络物理概念清晰，避免了传统BP网络在隐含层结构难以确定和河网结构物理概念不明确等的不足，模拟效果较好。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/84465X/200002/11858047.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络模型 网络模型 神经网络 神经网 cqvip 层结 水情预报 BP网络模型 隐含层 河网