基于数据挖掘的学校教育管理决策研究

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摘要：随着互联网的迅猛发展,数据量的快速膨胀,数据挖掘应运而生。数据挖掘是从复杂烦乱的信息中找到内在的规律得到有用的信息。正是利用上述优点数据挖掘在各行业广泛应用,但是在教育管理行业尤其是根据学生历史成绩进行数据分析然后作出指导方面应用不足。针对教育管理中学生的入学英语成绩、在校英语成绩进行数据挖掘,运用关联规则分析入学英语成绩和英语四级成绩关系,及在校英语成绩和英语四级成绩关系。利用自创的改进Apriori算法,分析得到入学、在校、四级英语成绩的间接关系。根据分析还得到具体的结论：学生的入学英语成绩对英语四级成绩虽然有一定的影响,但绝对不是决定性因素,但是在校英语成绩却对四级考试的通过起着决定性的作用。最终提出入校英语优的同学更容易英语四级成绩不通过,需要多加关注;在校英语差的同学英语四级成绩不通过的可能性非常大,需要多加关注。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96504B/201634/671887007.html

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关键词：管理决策 学校教育 数据挖掘 教育管理 Apriori算法 数据挖掘 关联规则 改进的Apriori算法 四六级成绩