基于小波和Elman神经网络的气液两相流流型识别方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：传统的流型识别方法仅可作为一种定性的流型识别方法。为了克服传统流型方法的不足，采用小波分析和Elman神经网络技术来实现气液两相流流型的智能识别，测量了水平管内气液两相流的压差波动信号，应用小波分析对流型的动态压差波动信号进行分析、提取特征，然后将小波能量作为Elman神经网络的输入，从而实现对流型的智能识别。实验结果证明，该方法能够很准确地识别出4种流型，并且具有很好的识别效果，从而为流型的在线识别提供了一种定量的流型识别方法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94195X/200702/24126272.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Elman 识别方法 神经网络 Man LMA 小波分析 Elman神经网络 两相流 流型识别