基于数据挖掘探讨气虚发热

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摘要：【目的】通过对一定数量气虚发热个案的数据挖掘,了解现代医家对该证候的认识及临床应用情况。【方法】对408篇经文献检索和筛选得到的气虚发热个案中所载的热型、症状、方药以及涉及的疾病种类进行统计分析。【结果】（1）明确记载发热患者体温趋势的医案中,以下午体温升高为多;（2）明确记录体温的医案中,热度〉38℃的病案是〈38℃的近两倍;（3）治疗气虚发热的方药以补中益气汤为主,但不乏桂枝汤、归脾汤、六神汤等方药的运用,可见中医辨证方药的交叉性;（4）扶正祛邪、寒温并用的方法可救治疑难重症发热患者。【结论】随着现代疾病谱的变化,临床证候变得越来越复杂,中医学需要不断进行临床观察及总结以验证前人的观点正确与否,这样方能不被束缚,进而不断发展中医中药理论及拓展临床应用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96413A/201605/670033199.html

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关键词：数据挖掘 cqvip 学术交流 扶正祛邪 统计分析 气虚发热 热型 医案 数据挖掘