基于规模压缩的关联规则数据挖掘算法研究

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摘要：基于关联规则的数据挖掘算法是人工智能和数据库研究的热点之一。本文提出的关联规则算法通过压缩规模，及时删除数据库中无用的事务记录，减少了事务数据的数量，提高了算法的执行效率。本算法能够生成较小规模的频繁候选集，有效减少了生成的候选集的规模，实现方便，在很大程度上也提高了效率。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/200709/25578500.html

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关键词：数据挖掘算法 关联规则 数据挖掘 cqvip 学术交流 关联规则 数据挖掘 规模压缩 算法