模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用

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摘要：提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法,采用5层神经网络,先对输入量进行模糊化处理,然后对RBF神经网络进行学习,最后进行反模糊化处理.该模型非常适合复杂的异常炉况系统在线故障诊断.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/200503/11696887.html

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关键词：神经网络 专家系统 知识库 神经网 RBF 模糊RBF神经网络 知识库 模糊化 专家系统 在线故障诊断