基于数据挖掘的东北华北MS≥5.0地震活动参数综合指标分析

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摘要：根据地震活动参数的数据特征,以2013年内蒙古科尔沁MS5.3地震为例,引入主成分分析和因子分析两种数据挖掘方法,在信息损失尽可能少的条件下,实现对参数变量的约简降维,并提取综合指标W.研究显示,2013年科尔沁MS5.3地震前两年,W值变化显著.在进一步的单因子分析中,从综合后的参数变量信息中重新提取了具有物理意义的多个单因子综合指标,消除了大量信息重叠所造成的不一致,实现了对综合指标的细化分析.在此基础上,对东北华北29次MS≥5.0地震的11个地震活动参数（频次N,b值,η值,A（b）值,Mf值,AC值,C值,D值,E值,Rm值,响应比Y）进行主成分分析,其结果显示,主成分综合指标W在震前1—2年均出现了明显的异常变化,这充分说明综合指标W可以用作地震预报研究的综合异常参考判据.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93548X/201606/671021508.html

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关键词：数据挖掘 指标分析 数据挖掘方法 主成分分析 cqvip 地震活动参数 主成分分析 因子分析 综合指标