基于模糊神经网络的煤层瓦斯含量预测研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：为提高未采区煤层瓦斯含量预测的准确性，在分析研究影响煤层瓦斯含量的主要地因素的基础上，借助模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息的手段，以神经网络作为解决题的途径，将模糊数学与神经网络有机结合，建立基于模糊神经网络的煤层瓦斯含量预测模型。究结果表明：模糊神经网络模型不仅能够较好地解决模糊信息难于定量表达、学习样本难于确定问题，而且能够较准确地提取出煤层瓦斯含量与其各个影响因素之间的非线性关系。通过实例运验证，其预测精度较神经网络模型提高了4．84％～25．79％，应用于煤层瓦斯含量预测的效果更理想，具有良好的应用前景，可以为实施科学的矿井瓦斯管理、预防各种瓦斯事故提供理论依据。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97423X/201108/39879378.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 神经网 神经网络模型 非线性关系 cqvip 煤层瓦斯含量 预测 非线性 模糊数学 模糊神经网络