一种基于故障重要度的概率神经网络诊断方法

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摘要：在研究概率神经网络的基础上,提出一种新的聚类方法对网络参数进行优化,能较好的反应故障重要度以及故障样本的空间的分布特性,合理的确定隐含层节点的个数,从而使网络结构得到优化,具有较高的训练效率.将该模型应用于漏磁裂纹识别,取得满意的结果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97801A/200402/9313828.html

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