一种数据挖掘框架下的入侵检测模型研究

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摘要：对于已安装的入侵检测系统（IDS）由于新的攻击方法或系统本身升级后的需要,对手动编码的知识库和规则更新,使得维护成本太大,建立了一种数据挖掘框架下的入侵检测模型。其核心思想是用统计方法提取一套广泛的功能,描述入侵检测模型对每个网络连接准确地捕获其行为的规则。并用于误用检测和异常检测,进而判断网络的入侵行为,并阻止数据连接。模型实现了关联规则下网络数据的有效入侵检测。实验表明,所建立模型具有很高的准确性及有效性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96621X/201612/670870711.html

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关键词：入侵检测 数据挖掘 cqvip HTML 大家共享 入侵检测 数据挖掘 网络安全 关联规则