基于相关向量机的多类蛋白质折叠识别

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摘要：蛋白质折叠的识别是一种不依赖于序列相似性的蛋白质结构研究方法．本文将相关向量机应用于蛋白质折叠的识别，将两类相关向量机推广到多分类情况，对多类蛋白质折叠进行识别．与支持向量机相比较，相关向量机无需调整多余的参数，核函数不需要满足mercer条件，实际数据集上的测试结果表明，相关向量机可以得到更加稀疏的模型，在交叉检验中获得了更高的精度，表明相关向量机是一种有效的识别蛋白质折叠的方法．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93869A/200803/27501777.html

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关键词：蛋白质 向量机 Mercer cqvip 支持向量机 相关向量机 蛋白质折叠识别 多分类问题 机器学习