基于集成学习的中小企业信用评价模型

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摘要：基于集成学习理论的评价模型有效地避免了单一模型过拟合的现象,同时该模型泛化能力更强,预测准确率更高。在金融活动中,中小企业信用评级正是对中小企业未来还贷款能力状况的研究,即对其违约风险进行预测。本文针对当前模型信用状况预测准确率不高、模型泛化能力不足等特点,提出了自己的模型框架。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/89507X/201610/670547531.html

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关键词：企业信用评价 中小企业 信用评价 企业信用 评价模型 集成学习 模型框架 预测准确率 企业信用评价 过拟合