基于SVM及其改进算法的fMRI图像分类性能研究

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摘要：为了提出一种更适用于分析fMRI图像特征的机器学习算法,引入机器学习近年提出的、具有较好的泛化能力、并能够保证极值解是全局最优解的新方法支持向量机（SVM）算法,具体选择了PSVM、SSVM、LPSVM、NSVM 4种SVM改进算法以及基本SVM算法应用于fMRI图像的分类问题,在MATLAB平台上进行了算法仿真实现。在对各种算法的分类计算时间、分类精确度两个方面进行比较和讨论后,得到PSVM算法在fMRI图像的分类问题上,有较好的综合性能。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98233A/201116/39025528.html

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关键词：fMRI SVM 机器学习算法 MATLAB matla 机器学习 SVM 分类 fMRI图像