楼主: DL-er
364 1

300MW汽轮发电机组状态监测与故障诊断专家系统:知识获取与机器学… [推广有奖]

  • 0关注
  • 6粉丝

会员

学术权威

74%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
15 个
通用积分
1.0351
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
38540 点
帖子
3853
精华
0
在线时间
813 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-6-30

楼主
DL-er 在职认证  发表于 2018-1-27 10:40:03 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:针对大型旋转机械设备的故障诊断专家系统的知识获取与机器学习问题进行了研究,系统地介绍了知识获取与机器学习系统的构成,性能及功能,并对该系统的事例学习模块,示例学习模块,神经网络学习模块及规则的学习与修正模块等主要模块设计与实现的思想作了简要的介绍。http://www.cqvip.com//QK/91877X/199701/2520649.html

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:汽轮发电机 专家系统 发电机组 故障诊断 知识获取 故障诊断 汽轮发电机组 专家系统

沙发
钱学森64 发表于 2018-1-27 11:31:48 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢分享

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-11-5 18:38