基于句类向量空间模型的自动文本分类研究

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摘要：向量空间模型是自动文本分类中成熟的文本表示模型，通常以词语或短语作为特征项，但这些特征项通常只能提供较少的局部语义信息。为实现基于内容的文本分类，该文用HNC理论中的句类作为特征项，通过混合句类分解等技术对句类向量空间降维，使用tfc算法对特征项进行权重计算，用KNN算法进行分类。该分类器的平均准确率和召回率都是可接受的，对类别的抽象程度无要求，即抽象度较高和较低的类别可以同时分类。通过使用更好的机器学习算法和其他的HNC语言理解技术，性能可以进一步提高。http://www.cqvip.com//QK/95200X/200722/25918403.html

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关键词：机器学习算法 cqvip Knn算法 HTML HTTP 文本分类 句类 向量空间模型 HNC理论