基于小波-神经网络的风速及风力发电量预测

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摘要：风能作为可再生清洁能源已得到世界各国的广泛应用。由于风速的小确定性，给保障风力町靠性发电带来了一定的困难。提出了一种较为准确的小波-神经网络法预测风速。该方法利用小波函数将原始波形进行不同尺度的分解，将分解得到的周期分量用时间序列进行预测，其余部分采用神经网络进行预测，最后将信号序列进行重构得到完整的风速预测结果。在神经-网络学习过程中加入了微分进化算法，提高了其收敛速度，解决了局部最小化问题。通过实例分析证明了该算法能较为准确地预测风速。http://www.cqvip.com//QK/91996X/200917/31654862.html

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我常用的获取风力发电功率数据的方式分享一下吧：
第一步：在羲和能源大数据平台首页选择地理位置，可选择单点数据也可以选择区域数据
第二步：选择数据源
第三步：选择时间
第四步：在气象板块选择所需要的气象数据下载，如风向、风速等
第五步：在首页风力发电板块进行风机型号、轮毂高度、装机容量设置，也可新建风机，下载发电功率