基于分类的软件缺陷严重性预测

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摘要：在软件开发过程中,软件缺陷的修复是保证软件质量的重要环节。然而随着软件规模的快速增长、缺陷数目的急剧增加、人力物力资源的有限,报告的软件缺陷不能全部被修复。为了保证软件的质量,人们往往对软件缺陷进行优先级排序,将有限的资源集中在优先级高的软件缺陷修复上。软件缺陷严重性就是一种重要的优先级度量标准。近年来对软件缺陷严重性的预测已引起了人们的广泛研究。当前主流的预测方法是基于分类的技术,即将描述软件缺陷的报告当做文档,严重程度作为标签,利用现有的机器学习算法对其建模并进行预测。论文主要对基于分类的软件缺陷严重性预测工作做一个简要的介绍,包括已有的研究成果,基于分类的技术框架以及将来可能的发展方向。http://www.cqvip.com//QK/93977A/201608/669827131.html

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关键词：严重性 机器学习算法 cqvip 交流学习 机器学习 软件缺陷 缺陷严重性 分类