BP神经网络的研究进展

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摘要：通过对传统BP神经网络缺点的分析，从参数选取、BP算法、激活函数、网络结构4个方面综述了其改进方法，介绍了各种方法的原理、应用背景及其在BP神经网络中的应用，同时分析了各种方法的优缺点。指出不断提高网络的训练速度、收敛性和泛化能力仍是今后的研究方向，并展望了BP神经网络的研究重点。http://www.cqvip.com//QK/98133A/200605/22851732.html

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关键词：BP神经网络 研究进展 神经网络 神经网 cqvip BP算法 梯度下降法 激活函数 网络结构