基于人工神经网络的田间信息插值方法研究

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摘要：提出了一种基于人工神经网络的田间信息插值新方法,并利用ArcView3.2软件绘制碱解氮的BP神经网络插值空间分布图和球状插值分布图,并对BP神经网络插值方法和克立格球状插值方法的结果进行了误差分析.结果表明,BP神经网络的插值方法优于克立格球状插值法,该方法有利于田间信息空间分布特性准确、直观的表达,有利于农田精确施肥、灌溉、播种等精细农业生产管理.http://www.cqvip.com//QK/90712X/200403/9733561.html

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关键词：人工神经网络 方法研究 神经网络 人工神经 神经网 人工神经网络 土壤性质 插值方法 空间分布图 误差分析