神经网络在高强粉煤灰混凝土强度预测及优化设计中的应用

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摘要：首先介绍了神经网络应用中使用最为广泛的BP网络和RBF网络的模型及其学习算法,然后将其用于高强粉煤灰混凝土的强度预测和优化设计,并与线性回归进行了对比,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度,在混凝土性能预测和优化设计中具有广阔的应用前景.http://www.cqvip.com//QK/94658A/200101/5813023.html

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关键词：神经网络 优化设计 神经网 混凝土 粉煤灰 神经网络 配合比 高强粉煤灰混凝土 强度 优化设计