linearRidge函数的一个问题

因为linearRidge做岭回归结果中有显著性，所以我现在用linearRidge这个函数做岭回归，但是最近发现一个问题，例如对某个数据集，设置参数lambda为1：150并进行岭回归
mod <- linearRidge(Y ~ ., seq(0, 150, length = 151),data = cement)
mod<-



而通过 mod$coef得到的系数估计如下，和上面的差距很大啊



同一个函数得出的结果，为什么显示出完全不一样的估计系数。。。。

知道为什么了，coef返回的是标准化系数; 直接输入mod返回的是原始数据系数

请问linearridge命令里面data需要标准化后的数据么？