协同神经网络聚类型学习算法

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摘要：协同神经网络是一类全新的神经网络,它可以根据竞争神经网络的一般原则划分为匹配子网和竞争子网.其中,匹配子网的学习是协同神经网络的一个中心问题.改善匹配子网的学习效率有2种途径:对伴随向量求解算法的改进和原型向量选取方法的改进.文章浅析了这2种类型的学习算法,着重研究了聚类算法在原型向量选取中的应用,并以一组交通标志图像作为识别样本,验证了选取原型向量2种思路的有效性.http://www.cqvip.com//QK/90962X/200204/6630663.html

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关键词：学习算法 神经网络 类型学 神经网 cqvip 协同神经网络 学习算法 模式识别 匹配子网 学习效率