基于递归神经网络的多变量系统预测控制

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摘要：针对线性PID控制器系数难以整定的问题，构造了一种用神经网络实现的非线性PID控制器．多个具有相同结构的非线性PID控制器并联，对多变量系统实现解耦控制器．结合预测控制的思想，提出两种控制方案．第一种是在递归多步预测的基础上，在广义最小方差目标函数下实现控制，第二种利用多步预测目标函数在线修正解耦控制器的权值．仿真实验表明这两种方法的有效性．http://www.cqvip.com//QK/93854X/200601/21410334.html

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关键词：预测控制 神经网络 多变量 神经网 cqvip 预测控制 解耦控制 递归神经网络 非线性PID控制