【高清PDF】统计学七支柱

narcissism0923 发表于 2018-2-6 20:00
本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入， ...

谢谢分享

谢谢，非常感谢！！

narcissism0923 发表于 2018-2-6 20:00
本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入， ...

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感谢，这个应该是图灵官网买的电子书的版本。高清版很不错。


目  录
第 1 章 聚合：从表格和均值到最小二乘 .....................................  1
1.1 指针的变化 .........................................................................  3
1.2 古代的聚合 .......................................................................  10
1.3 平均人 ...............................................................................  14
1.4 聚合与地球的形状 ...........................................................  17
第 2 章 信息：度量与变化率 ..........................................................  23
2.1 铸币检查试验 ...................................................................  24
2.2 亚伯拉罕·棣莫弗 ...........................................................  26
2.3 优化、扩展、悖论 ...........................................................  30
第 3 章 似然：概率尺度上的校准 ................................................  35
3.1 阿布斯诺特和显著性检验 ...............................................  36
3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 ...........................................  41
3.3 拉普拉斯检验 ...................................................................  43
3.4 似然理论 ...........................................................................  46
第 4 章 相互比较：作为标准的样本内变异 ..............................  51
4.1 戈塞特和费舍尔的 t-检验 ................................................  52
4.2 弗兰西斯·埃奇沃思和方差成分的双因素分析 ............  58
4.3 相互比较的一些陷阱 .......................................................  61
第 5 章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断 ................  65
5.1 发现之路：从达尔文到高尔顿 .......................................  68
5.2 高尔顿的解释 ...................................................................  79
5.3 达尔文问题的解决 ...........................................................  80
5.4 影响 ...................................................................................  81
5.5 多元分析和贝叶斯推断 ...................................................  82
5.6 贝叶斯推断 .......................................................................  85
5.7 收缩估计 ...........................................................................  87
5.8 因果推断 ...........................................................................  88
5.9 三分律：愿你安息 ...........................................................  92
第 6 章 设计：实验方案和随机化的作用 ...................................  95
6.1 可加模型 ...........................................................................  97
6.2 随机化 .............................................................................  100
第 7 章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示 ..............  109
结论 ...........................................................................................................  125

感谢，已购
这个是官网买的电子版。高清可选择文字复制

给个好评呗~

目  录
第 1 章 聚合：从表格和均值到最小二乘 .....................................  1
1.1 指针的变化 .........................................................................  3
1.2 古代的聚合 .......................................................................  10
1.3 平均人 ...............................................................................  14
1.4 聚合与地球的形状 ...........................................................  17
第 2 章 信息：度量与变化率 ..........................................................  23
2.1 铸币检查试验 ...................................................................  24
2.2 亚伯拉罕·棣莫弗 ...........................................................  26
2.3 优化、扩展、悖论 ...........................................................  30
第 3 章 似然：概率尺度上的校准 ................................................  35
3.1 阿布斯诺特和显著性检验 ...............................................  36
3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 ...........................................  41
3.3 拉普拉斯检验 ...................................................................  43
3.4 似然理论 ...........................................................................  46
第 4 章 相互比较：作为标准的样本内变异 ..............................  51
4.1 戈塞特和费舍尔的 t-检验 ................................................  52
4.2 弗兰西斯·埃奇沃思和方差成分的双因素分析 ............  58
4.3 相互比较的一些陷阱 .......................................................  61
第 5 章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断 ................  65
5.1 发现之路：从达尔文到高尔顿 .......................................  68
5.2 高尔顿的解释 ...................................................................  79
5.3 达尔文问题的解决 ...........................................................  80
5.4 影响 ...................................................................................  81
5.5 多元分析和贝叶斯推断 ...................................................  82
5.6 贝叶斯推断 .......................................................................  85
5.7 收缩估计 ...........................................................................  87
5.8 因果推断 ...........................................................................  88
5.9 三分律：愿你安息 ...........................................................  92
第 6 章 设计：实验方案和随机化的作用 ...................................  95
6.1 可加模型 ...........................................................................  97
6.2 随机化 .............................................................................  100
第 7 章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示 ..............  109
结论 ...........................................................................................................  125

适合没有基础的人看吗？

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本书介绍了统计学的七个基本思想，非常好的书！

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