楼主: 人工智能-AI
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基于数据挖掘方法探讨徐浩教授治疗胸痹心痛处方用药规律 [推广有奖]

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人工智能-AI 在职认证  发表于 2018-2-8 01:19:59 |AI写论文

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摘要:目的利用"中医传承辅助系统(V2.5)",分析徐浩教授治疗胸痹心痛的处方用药规律,探索其治疗胸痹心痛的经验特色。方法选取徐浩教授治疗胸痹心痛处方129首,通过用药频次统计、基于关联规则的分析、改进的互信息法、复杂系统熵聚类、无监督熵层次聚类等多种数据挖掘方法,对徐浩教授的胸痹心痛处方进行分析。结果徐浩教授治疗胸痹心痛处方中药物出现频次在前8位的分别为:当归、川芎、炙黄芪、柴胡、茯神、远志、炙甘草、党参;居于前3位的药对分别是"当归、川芎"、"当归、炙黄芪"、"当归、茯神";基于熵聚类的药物关联度分析挖掘出"枳壳、延胡索、柴胡、桔梗"等24个核心组合和"连翘、三七粉、柴胡、郁金、桂枝"等16首新处方。结论徐浩教授治疗胸痹心痛以气血并治、形神兼顾、寒热并用为特色。http://www.cqvip.com//QK/93060A/201624/671082939.html

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关键词:数据挖掘方法 数据挖掘 cqvip 关联度分析 HTTP 胸痹心痛 数据挖掘 关联规则 熵聚类算法 徐浩

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