基于MapReduce的分布式EM算法的研究与应用

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摘要：EM（Expectation-Maximization）算法在机器学习和自然语言处理方面应用非常广泛。随着电子信息技术的高速发展,人们更加需要从大量的数据信息中提出更多有价值的知识,用于后续的研究工作。但是,传统的应用到机器学习等领域的EM算法不能有效地处理当今社会海量规模的数据。本文基于现有流行的MapReduce计算框架,提出了求解混合模型的分布式EM算法。该算法能够高效地完成极大似然估计。实验表明,本文提出的算法具有很好的加速比以及可扩展性。

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关键词：MapReduce reduce EM算法 Pred red EM算法 混合模型 MapReduce 云计算 分布式