基于高斯过程动态模型的人体节奏运动合成

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摘要：提出一种新的基于高斯过程动态模型的节奏转移方法。该方法能够准确、有效地将现有运动中的节奏信息转移到新的运动中去，适用于各种不同类型的运动。首先，使用短时（shortterm）PCA计算源运动的节奏点，组合3种重要的运动特征求解目标运动的特征点；然后，使用动态规划算法来找到两者之间的最佳匹配，最大化减少计算时间及对目标运动的修改；最后，使用高斯过程动态模型对目标运动进行学习，并在隐空间进行节奏化插值，最终合成新的节奏化运动。

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关键词：动态模型 高斯过程 Short 学术交流 term 机器学习 运动节奏 运动合成 插值