多体素模式分析在fMRI数据分析中的应用

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摘要：用多体素模式分析（multivariatepatternanalysis，MVPA）方法分析功能磁共振成像（functionalmagneticresonanceimaging，fMRI）数据是近年来认知神经科学领域的研究热点。MVPA可分析大脑的解剖信息、大脑的功能活动以及人们的行为表现三者之间的关系，从而对人们某个认知行为背后的神经机制进行探讨。本文主要介绍以下内容：①如何用MVPA方法对fMRI数据进行处理和分析，主要包括数据预处理、特征提取和样本创建、分类器的选择与测试。②如何对MVPA的分析结果进行解释：结合认知心理学的相关知识对MVPA的分析结果进行解释。通过本文，可以对MVPA的基本理论，应用特点和发展趋势，以及如何用MVPA方法进行fMRI数据处理和分析有一个较为全面的认识。

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关键词：模式分析 数据分析 fMRI Multivariate multivariat 功能磁共振 多体素模式分析 激活模式 机器学习