自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用

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摘要：本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型,发现影响我国卫生总费用的重要因素有:GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、ZF卫生支出等.模型预测结果显示:中国卫生总费用在今后若干年会有比较快的增长,需要ZF从宏观政策上加强卫生改革的力度来控制医疗卫生服务成本,并积极推进医疗保险制度改革.

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关键词：数据挖掘 自组织 医疗保险制度改革 医疗保险制度 数据挖掘方法 卫生总费用 预测模型 自组织数据挖掘 卫生改革 医疗卫生服务成本

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