数据挖掘中关联规则的有趣性研究

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摘要：关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要方面,而其中一个重要问题是对挖掘出的规则的兴趣度的评估.过去的研究发现,在实际应用中往往很容易从数据源中挖掘出大量的规则,但这些规则中的大部分对用户来说是不感兴趣的.本文对规则的兴趣度度量的两个方面作了讨论:一个是主观兴趣度度量,另一个是客观兴趣度度量.最后介绍了如何利用模板进行挖掘有趣的规则.

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关键词：关联规则 数据挖掘 关联规则挖掘 交流学习 实际应用 数据挖掘 关联规则 有趣性 数据库