“人工神经网络”方法用于超临界流体萃取模拟

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：在15～30MPa和303～323K条件下,用超临界CO2流体萃取沙棘籽油.结果表明,最高沙棘油收率(30MPa,308K)可达到90%以上.对过程进行动力学模拟,建立了超临界萃取过程的人工神经网络(ANN)模型.以MATLAB软件为平台,编制了SFE-ANN模拟程序系统.采用3层BP网络结构,以压力、温度、萃取时间为输入,以萃取出油量为输出对网络进行训练.由此得到的网络可以对萃取速率和单位时间床高方向的萃取出油量进行准确的模拟和预测.与实验结果比较证明,训练样本集误差为0.2%,测试样本集误差为0.5%,模拟误差小于6%.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 超临界 神经网 超临界流体萃取 人工神经网络 动力学模拟 二氧化碳 分离