基于静力位移及频率的结构损伤识别神经网络方法

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摘要：模型误差、量测噪声及量测数据不完整等因素是制约结构损伤识别技术应用的主要难点.为此,利用结构部分节点静力位移以及前几阶固有频率构造出神经网络合适的输入参数形式.采用改进动量BP神经网络算法对一五榀桁架结构进行了损伤识别数值模拟研究.识别结果表明,在一定水平噪声及量测数据不完备条件下,网络仍有较好的识别损伤位置及程度能力.

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关键词：神经网络 神经网 BP神经网络 数值模拟 交流学习 静力位移 固有频率 神经网络 噪声