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基于数据挖掘总结邵先舫从“脾”论治踝关节扭伤后期肿胀的临床经验 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2018-2-15 11:00:01 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要:目的:归纳邵先舫教授治疗踝关节扭伤肿胀的辨证用药规律。方法:基于数据挖掘技术,对邵先舫教授治疗的540例踝关节扭伤后期肿胀患者建立数据库,对症状、证型、证素、治法、方药进行数据挖掘,采用频数分析和关联规则分析。结果:通过对证素、证候的分析,其主要证素有为:气滞、血瘀、气虚、血虚、寒凝等,证型分布规律为:气虚型〉气滞血瘀型〉血虚寒凝型,即气虚型最常见,其频率分别为:气虚型49.81%、气滞血瘀型28.70%、血虚寒凝型21.48%。通过治疗踝关节扭伤后期肿胀的遣方用药分析,治疗踝关节扭伤后期肿胀常用的药物涉及19类药物。前5类药物为补气药1758(19.66%)、活血化瘀药1622(18.14%)、补血药1013(11.33%)、利水渗湿药702(7.85%)、理气药609(6.81%)。结论:邵先舫教授认为,踝关节扭伤后期肿胀的证候特点是气虚、气滞、血瘀相互交错。治疗应在传统“活血化瘀”的基础上,注重“气与水”的调节,并注意调节脾胃气机,顾护胃气。

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关键词:数据挖掘 踝关节 数据挖掘技术 建立数据库 活血化瘀 踝关节扭伤 肿胀 数据挖掘 脾胃论 邵先舫

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