支持向量机在文本自动分类中的应用研究

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摘要：针对数据挖掘中的文本自动分类问题，提出了一种基于支持向量机的分类方法。构造了可用于多个模式类识别的多层级连式SVM模型，该模型可完成对多个模式的分类识别。根据训练样本的分类体系完成对模型的构造之后，即可应用于实际文档的自动分类。文中给出了该模型的构造及应用的方法，用两种核函数作为内积回旋方案，以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。

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关键词：支持向量机 应用研究 向量机 中国期刊网 交流学习 支持向量机 文本分类 机器学习 模式识别