基于不变矩特征和神经网络的人脸识别模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：不变矩是图像的一种统计特征，具有平移不变性、旋转不变性和比例不变性，广泛应用于图像识别。该文将图像矩阵的不变矩作为识别特征，建立了人脸识别模型。将人脸图像经过不变矩特征提取、不变矩矢量标准化及不变矩矢量排列处理后，运用BP网络进行识别，经过竞争选择，获得识别结果。利用ORL人脸数据库进行仿真实验，结果表明，该文的人脸识别模型实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快、便于实时实现。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 人脸识别 神经网 特征和 bp网络 人脸识别 不变矩特征 神经网络 模式识别 图像识别