基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法

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摘要：分形理论作为描述自然现象的一种模型，受到人们越来越多的重视。该文提出采用分形维数和多重分形广义维数谱q-D(q)作为纹理特征，采用自组织神经网络Kohonen网络作为分类器的图象分割方法。通过对纹理图象的分割实验，结果令人满意，证实该方法的有效性。

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关键词：神经网络 分形理论 神经网 交流学习 学术交流 分数维 纹理图像 图像分割 分形理论 图象处理