基于支持向量机的说话人识别研究

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摘要：解决说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义，本文在研究支持向量机理论的基础上，采用支持向量机的分类算法实现说话人识别系统的训练和测试，并将小波去噪技术应用于说话人识别的预处理过程中，改善进入说话人识别系统的语音质量。实验表明，在说话人识别系统中，支持向量机结合小波去噪可以获得较好的识别率。

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关键词：支持向量机 向量机 分类算法 交流学习 算法实现 说话人识别 支持向量机 小波去噪 机器学习