一种基于免疫原理的新优化遗传算法

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摘要：将静态繁殖理论和机器学习原理引入到免疫遗传算法中,利用自适应疫苗,增强个体免疫力,以增加种群的平均适值,从而有效地避免了最优解的丢失,缩小了搜索空间,加快了进化速度,使系统能够在很短的时间内得到最优解.同时,针对典型车间调度问题,分别对改进算法和其他优化算法的计算结果进行了比较,表明改进算法更有效.

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关键词：遗传算法 大家共享 学术交流 机器学习 交流学习 静态繁殖 机器学习 免疫遗传算法 自适应疫苗