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雷达卡
空间统计分析，首先要有合适的GIS图层作支撑（即研究区域的面图层文件）。GIS图层的质量对后续一些列分析有重大影响。
本数据《2017.高质量.全国地级市.面图层（shpfile格式）》由本人花费大量时间进行整理而得到。这里的2017是指，本数据每个省区所包含的地级单位，都严格与2017版各省区的统计年鉴中的地级单位一一对应。为了做到这点，需要将300多个单位进行一一手动校对（包括每个地级单位的名称、界线的位置、数据的拓扑关系等）以保证数据的质量。
有需要的童鞋，可以根须需要，选择部分省区下载，也可选择下载整个全国数据。
本数据共两个字段：Name_1 存储地级单位名称；Province 存储省级单位名称；地级单位的名称统一采用全称，如"楚雄彝族自治州"而非"楚雄州"，"广州市"而非"广州"。Name_1 所存储地级单位名称是用于与excel数据相关联的唯一字段。假设你的手头有一份excel数据，其中一个字段为"地级单位"，存储了各地级单位的名称，则地图文件的”Name_1“字段与excel数据的"地级单位"字段便能连接起来，从而可将excel中的数据，转存到地图文件中。
如果你下载全国的数据，则附件中还包括了"陆地国界"、"海岸线（含九段线）""南海诸岛及其他岛屿""省界"等4份数据，以方便进行基于全国地级市分析结果的规范制图。 数据经过严格的拓扑检查：既是国界又是省界的地方，确保陆地国界和省界完全重叠；即是省界又是市界的地方确保省界完全与市界重叠。数据采用China_Lambert_Conformal_Conic 投影坐标系。在进行空间自相关指数计算的时候，会牵涉到距离的问题，故需要采用投影坐标，以保证得到正确的结果。
数据下载地址：
https://bbs.pinggu.org/thread-6254777-1-1.html
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