【求助】时间序列数据按日期进行排序并做出dummy variable

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

大家好，刚学了几天stata，在数据处理方面遇到一个问题，希望得到大家的帮助，非常感谢！

问题如下，
1.需要每天对变量进行排序，前三的标记为1，末三的标记为-1，都不是的为0
2.每个变量对应三个月度dummy variable，分别是上个月至少一次被标记为1从未被标记为-1的W=1，上个月至少一次被标记为-1从未被标记为1的L=1，上个月既标记为1又标记为-1的WL=1

我实际的数据有200多个月，命令要怎么写呢？

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input double(date1 re_c966 re_c967 re_c968 re_c969 re_c970 re_c971 re_c972 re_c973 re_c974 re_c975 re_c976 re_c977 re_c978)
   
4. 17471  .9787234042553191                  1  .9750130626259611  .9814814814814815                  1                  1 .9848484848484849                  1  .9842257985230946                  .                  1 . 1.0083543018584735
   
5. 17472  .9951690821256038               .975 1.0070623361212654                  1                  1                  1                 1                  1   1.00764824056922                  .                  1 . 1.0260336292031942
   
6. 17475   .970873786407767  .9846153846153847  .9920939602417425  .9716981132075472                  1                  1 .9846153846153847  .9810290387701227  .9906010379176546                  .                  1 .  .9290649011708736
   
7. 17476             1.0225  .9791666666666666  .9849622619822995                  1                  1                  1                 1                  1 1.0200740829250807                  .                  1 .  .9857248376343799
   
8. 17477  .9853300733496333 1.0585106382978724 1.0062819689985802  .9902912621359223                  1                  1           .984375                  1    .97781714888134                  .                  1 .  .9748100464740666
   
9. 17478 1.0173697270471465  .9798994974874372  .9830498647081563  .9607843137254902                  1                  1                 1  .9935364727608496  .9985362603135622                  .                  1 .  1.005814995519267
   
10. 17479  .9975609756097561                  1  .9927255568881113  .9489795918367348                  1                  1 .9841269841269841  .9675252257036643  .9985341146389836                  .                  1 .  .9768784524917339
    
11. 17482   .980440097799511  .9897435897435898  .9881171647555107   .946236559139785                  1 1.0227272727272727 .9838709677419355  .9463183028240525  .9963280293757649                  .                  1 . 1.0624574374939195
    
12. 17483 1.0099750623441397                  1   1.01388972400938  .9886363636363637                  1                  1                 1 1.0354688089092545  1.002581359943323                  .                  1 . 1.0105225406708787
    
13. 17484  1.002469135802469  1.005181347150259                  1 1.0344827586206897 1.1176359872012045                  1                 1  .9657461348868474 1.0191017444155024                  .                  1 . 1.0085705008646013
    
14. 17485  .9852216748768473                  1  .9863005574664927  .9833333333333333                  1                  1 .9344262295081968  .9929236391055945  .9974772342520774                  .  .9680020478689364 .  .9744994983753349
    
15. 17486                  1 1.0515463917525774  .9935061030605495                  1                  1                  1                 1  .9928439991821714 1.0072287731052665                  .  .9916699722332408 .  .9968846035648434
    
16. 17489                .97  .9803921568627451  .9972160019366944  .9717514124293786                  1                  1                 1  .9568427865380089  .9795486083068407                  .  .9583999999999999 .  .9943778443136846
    
17. 17490  .9639175257731959               .975  .9953268192025248  .9418604651162791                  1                  1 .9298245614035088  .8947271329746349 1.0010980733123211                  . 1.0434056761268782 .                  1
    
18. 17491  .9518716577540107  .9333333333333334  .9718292682926829                  1                  1                  1 .8679245283018868   .991581045324903  .9732895584073315                  .                  1 .  .9302305754698702
    
19. 17492  .9775280898876404  .9725274725274725 1.0038691596603506 1.0617283950617284                  1                  1                 1 1.0254366509564734 1.0097734904169025                  .                  1 . 1.0141889471184689
    
20. 17493                  1 1.0451977401129944  1.000958353299027 1.0406976744186047  .8947457056247895                  1                 1                  1 1.0178722431722087                  .  .9583999999999999 . 1.0106591853835662
    
21. 17496 1.0028735632183907  .9945945945945947  .9807680299719014                  1                  1                  1 .9782608695652174 1.0165258533288275 1.0091422113448745                  .                  1 .  .9828609981019888
    
22. 17497  .9914040114613181                  1 1.0009762101822968                  1                  1                  1                 1  .9593404036038432  .9894906643427956                  .                  1 . 1.0006698920729438
    
23. 17498  .9942196531791907                  1                  1                  1                  1                  1                 1 1.0169808705295258  1.032964685512553           1.040625                  1 .  .9912889682303547
    
24. 17499  1.005813953488372  .9891304347826087  1.008819725655649                  1                  1                  1                 1 1.0083145914264295 1.0070929190536486   .993993993993994                  1 .  .9939137249670673
    
25. 17500 1.0173410404624277   .967032967032967  .9611626000882669                  1                  1                  1                 1 1.0082798242649544 1.0176056084328233 1.0030211480362539                  1 . 1.0272120256350032
    
26. 17503  .9857954545454546  .9772727272727273 1.0474691155570133                  1  .8823640127987954                  1                 1  1.032780291603821 1.0017311634197026  .9759036144578314                  1 .  .9662246031227544
    
27. 17504  .9769452449567724                  1  .9315325846449296                  1                  1  .9777777777777778                 1  1.238081329309058  .9972363389619662  .9938271604938271 1.0434056761268782 .  .9849222447599728
    
28. 17505 1.0235988200589972  .9941860465116279  .9896472908170125  .9776536312849162                  1  .9772727272727273                 1  1.076935175233951 1.0259766953957812 1.0062111801242235 1.0417333333333332 . 1.0215727328894078
    
29. end
    
30. format %td date1
    
31. format %6.5f re_c966-re_c978

复制代码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

发现一个小错误，第二条
.每个变量对应三个月度中的三应该是上

1. 谢谢利用 dataex post 出资料，但请至少包括两个月。2. 完全看不懂你的问题！