R平方的k重交叉验证 《R语言实战》 p194页 问题

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请问这几步什么意思？？x， y，theta.fit，theta.predict 各代表什么？？为什么这样算？？

theta.fit<- function（x，y）{lsfit（x，y）}     最小二乘法？？
theta.predict<- function（fit，x）{cbind（1，x）% * % fit$coef}       合并后的矩阵和回归模型的系数矩阵相乘？？
       
x<-fit$model [, 2:ncol(fit$model) ]    训练样本？
y<-fit$model[,1]                              保留样本？
results <- crossval(x, y, theta.fit,  theta.predict, ngroup=k)      
r2 <- cor(y , fit$fitted.values)^2        初始R平方
r2cv <- cor(y , results$cv.fit)^2         交叉验证的R平方

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关键词：R语言实战 交叉验证 R平方 R语言 predict