请教关于结构方程模型设定

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看了一下邱皓政（2003）的书，有几个问题想请哪位高人解释一下。1。书中提到部分统合模型，即结构模型中包含潜变量和显变量，而且在他的例子中，作为结果变量的就是一个显变量，而且潜变量是用两个问项测量的。这样的模型设定是不是合适？其他介绍方法的书里提到潜变量最好有三个以上问项测量，而作为结果的变量（因变量）应该至少有三个；2。书中的调节模型，调节变量是显变量，是直接做的。其他研究中认为结构方程做调节效应比较麻烦，多数建议分组做。就想请教一下，是不是显变量（连续）调节可以直接做，类别变量分组做，而潜变量的调节邱好像没有提到。

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关键词：结构方程模型 结构方程 结构模型 变量分组 调节变量 请教 方程 模型 结构

为什么没有人回答亚？如果是太菜的问题也希望哪位能拨冗回答一下。谢谢。

1# holyfield

关于第一个问题，虽然有些参考资料提到了这个问题，也就是推荐一个潜变量至少3个观测指标，但是假设2个指标能够完全反映潜变量的话，也未尝不可；书中的例子有时候是为了让读者更容易理解，实际情况潜变量很少只有两个指标就能反映的，这个问题需要你辨证的看待。关于第二个问题，潜变量调节效应分析存在如下一些情况：1.调节变量为显变量，这种情况下可以直接在SEM软件中做分组比较；2.如果调节变量是潜变量的话，有多种方法进行调节效应分析包括：1）可以取其项目总分均值来做调节，；2）可以采用潜变量因子得分作为回归分析；3）2SLS（两步最小二乘法）估计；4）加入乘积项的无约束法。

对上述2.2）的补充：潜变量因子得分+回归分析=潜变量估计值，在利用潜变量估计值做调节效应分析。