横截面数据控制地区的影响

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我使用的是截面数据，研究的因变量是学生成绩，自变量包括了个人、家庭、学校等因素，考虑到样本来自不同的地区，因此对地区进行编号之后，用类似reg y x1 x2 i.city 进行回归。老师说这么做的话只控制了地区因素对截距项的影响，但是对于每个不同的地区而言，x1 x2会有不同的系数，即地区因素会影响因变量系数的估计值。有没有大神可以解释这个问题？回归中该如何对地区因素进行控制？

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关键词：横截面数据 截面数据 横截面 变量系数 City

你的回归应该可算是一个"标准"做法，你的导师讲的也没错，虽然我个人比较不倾向这样做。一般解释上不太容易，另外当 city 多时，估计上会消耗很多自由度，而导致估计不精确。请 help fvvarlist 并见其例子。

黃河泉 发表于 2018-4-28 07:42
你的回归应该可算是一个"标准"做法，你的导师讲的也没错，虽然我个人比较不倾向这样做。一般解释上不太容易 ...

那请问有没有更好的方法呢？

黃河泉 发表于 2018-4-28 07:42
你的回归应该可算是一个"标准"做法，你的导师讲的也没错，虽然我个人比较不倾向这样做。一般解释上不太容易 ...

那请问有没有更好的方法呢？

环形废墟的拉斐尔 发表于 2018-4-28 11:31
那请问有没有更好的方法呢？

什么叫做"更好的方法"?

黃河泉 发表于 2018-4-28 11:33
什么叫做"更好的方法"?

即不采用 i. city这样的回归，而用其他的方法控制地区因素的影响

环形废墟的拉斐尔 发表于 2018-4-28 11:39
即不采用 i. city这样的回归，而用其他的方法控制地区因素的影响

应该没有。

黃河泉 发表于 2018-4-28 11:40
应该没有。

anyway 非常感谢！