如果对于不同的样本点,随机误差项之间不再是不相关的,而是存在某种相关性,则认为出现了自相关性,又称为序列相关性。所谓“一阶”是指序列相关只涉及i和它的上一期值i-1 ,也就是说,最大间隔是一个时期(单位)。它将是AR(2)或者说二阶自回归过程注意:除非我们假设随机误差项的生成过程,否则很难解决序列相关问题。对于自相关,在实践中,AR(1)假设证明是非常有用的。
一、自相关性的概念——违反基本假设的定义及违反的原因
二、自相关性的后果——违反基本假设会造成什么样的后果
三、自相关性的检验——怎样诊断是否违反基本假设
四、具有自相关性模型的估计——如何消除或减弱对基本假设的违反
五、案例