我觉得数据科学家主要职责确实是建立适当适宜且高效的模型,
在企业资源允许的状况下,开展数据收集及处理工作,
而本身企业运营、策略及技术本身专业性太强,即使数据科学家能够从他的角度以数据为基础得出某些结论,但是实际更为合理且低风险的做法是由专业人士根据数据分析的结果,做出抉择。
所以数据科学家的工作的出来的属于Data & Information,但是要上到Report的级别,还需要数据科学家以外的人,并且其工作成果也只能作为工作及决策的参考项,并不是强制项。
所以造成了数据科学家于企业中的尴尬地位,


雷达卡
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