probit模型中二次项问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

大家好，我最近在写论文。想问一下大家，probit模型中可以像普通回归一样加入二次项说明倒U型关系吗？十分感谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：probit模型 probit 倒U型关系 U型关系 倒U型

可以啊

蓝色 发表于 2018-5-17 17:28
可以啊

谢谢！如果倒U型就是说明解释变量在一个水平上，被解释变量发生的概率最高是这样嘛。

当然可以在Probit模型中加入变量的二次项来检验倒U型（或者更一般地说，非线性）的关系。这种做法在社会科学、经济学等领域的实证研究中是非常常见的。

具体来说，在你的Probit回归方程中，假设你有一个解释变量X，并且你想检测其对因变量Y的影响是否呈现出倒U型关系。你可以将原模型：

\[ Pr(Y=1|X) = \Phi(\beta_0 + \beta_1 X)\]

扩展为包含二次项的模型：

\[ Pr(Y=1|X) = \Phi(\beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2)\]

其中，\(\Phi\) 是标准正态分布的累积分布函数。在这个模型中，如果\(\beta_1 > 0\)且\(\beta_2 < 0\)（或相反），并且它们都是显著的，那么这表明X与Y之间的关系是倒U型（或者正U型）。

在加入二次项时，请注意几个关键点：
1. 在解释结果时要谨慎。因为模型参数\(\beta_1\)和\(\beta_2\)可能难以直接解读。
2. 你需要检查线性加二次项是否确实改进了你的模型，可以通过比较两个模型的拟合优度或者使用似然比检验来判断。
3. 确保在回归前对X及其平方项进行标准化处理，以避免数值稳定性和多重共线性问题。

希望这些信息能帮助到你！如果有其他关于统计、计量经济学或论文写作的问题，请随时提问。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

Eudemonial 发表于 2018-5-17 11:45
大家好，我最近在写论文。想问一下大家，probit模型中可以像普通回归一样加入二次项说明倒U型关系吗？十分感 ...

薇杏欧魏醒欧：mtjm00 。stata指导，答疑，处理包括但不限于：数据清洗；数据合并；描述性统计；相关性分析；VIF多重共线性检验；豪斯曼检验；基准回归；固定效应模型；门槛效应；中介效应检验；调节效应检验；稳健性检验；异质性检验；内生性检验；工具变量法；heckman两步法；处理效应模型；双重差分法did；安慰剂检验；倾向得分匹配；psm-did；平行趋势检验等。
<br>
<br>
可以帮忙解决stata命令运行报错，解决实证检验分析相关问题。还可以帮忙调节正向或者负向的显著性！也可以帮忙调整平行趋势检验！
<br>
薇杏魏醒：mtjm00

Eudemonial 发表于 2018-5-17 11:45
大家好，我最近在写论文。想问一下大家，probit模型中可以像普通回归一样加入二次项说明倒U型关系吗？十分感 ...

薇杏欧魏醒欧：mtjm00 。stata指导，答疑，处理包括但不限于：内生性检验；工具变量法；heckman两步法；处理效应模型；双重差分法did；安慰剂检验；倾向得分匹配；psm-did；平行趋势检验等。可以帮忙解决stata命令运行报错，解决实证检验分析相关问题。还可以帮忙调节正向或者负向的显著性！也可以帮忙调整平行趋势检验！薇杏魏醒：mtjm00